Herhangi bir olayın gerçekleşebilme ölçüsü olarak tanımlanan olasılık ve olasılık kavramının ölçtüğü olayların analizi ile ilgilenen istatistik sayısız uygulama alanı olan iki önemli yapı taşıdır. Özellikle 17. yüzyılda önemli bir ivme kazanan olasılık kavramı matematik biliminin önemli bir dalı hâlini almıştır. Olasılık teorisi; matematik istatistik fizik finans bilgi işlem yapay zekâ güvenilirlik teorisi başta olmak üzere birçok alanda yaygın olarak kullanılmaktadır.

Olasılık kuramının altyapısını açıklayan ve farklı alanlardaki uygulamalarına çözümlü örneklerle yer veren bu kitapta ilk üç bölüm; olasılık kavramı ve mantığının etkin biçimde öğrenilmesini sağlayan kümeler permütasyon ve kombinasyon ile Fonksiyonlar konularına ayrılmıştır. Dördüncü bölümde olasılık kuramının temel ilkeleri ve kavramları açıklanarak çözümlü örneklere yer verilmiştir. Beşinci bölüm olasılık dağılımlarına ve bu dağılımların uygulama alanlarına ayrılmıştır. Altıncı bölümde olasılık kavramıyla ilişkili olan tanımlayıcı istatistikler açıklanmıştır. Yedinci bölümde aktüeryal matematik alanında önemli bir rolü olan mortalite tabloları ile ilgili olasılık hesapları yapılmıştır. Sekizinci bölümde stokastik süreçler içinde önemli bir role sahip olan Markov süreci ile ilgili uygulamalar gösterilmiştir.

Soyut bir nitelik taşıyan olasılık kavramının özellikle sosyal bilimler alanındaki uygulamalarla somutlaştırılarak açıklandığı ve muhakeme yeteneğinin artırılmasının amaçlandığı bu kitaptan okuyucuların etkin biçimde faydalanmasını diliyorum.